Джеймс Гілліат, керівник проекту “Smarter Travel Evolution Programme ” (STEP) із міста Йорк, і Майкл Олівер, технічний директор PTV UK, обговорюють плани щодо нової моделі міста, яка працює в режимі реального часу, та буде спрямована на те, щоб місто Йорк впорався зі зміною попиту в майбутньому.
Вперше я зустрів Джеймса в грудні 2019 року. Приводом став тільки-но укладений контракт, за яким Wood Group очолила консорціум, до складу якого увійшли RelativeGAP і PTV, для розробки нової транспортної моделі міста Йорк.
Проєкт і транспортна модель є частиною програми Smarter Travel Evolution Programme, або STEP, що фінансується Національним інвестиційним фондом продуктивності і знаходиться під управлінням DfT. Мета STEP – поліпшити зв’язок і збір даних про транспортні технології Йорка, щоб в майбутньому місто впоралось зі зміною попиту.
Транспортна модель реального часу є ключовим компонентом STEP, і вона була реалізована за допомогою PTV Optima.
Інтенсивність руху трафіка міста Йорк в реальному часі, що прогнозується PTV Optima і відображається в диспетчерській, вперше даючи уявлення про поточні та найближчі умови переміщень в масштабах всієї мережі
Профілактика краще, ніж лікування
Світлофорне регулювання критично важливе для руху транспорту в Йорку. Крім цього, це ключовий інструмент управління заторами та важлива частина STEP, тому я почав із того що запитав Джеймса, як раніше здійснювалось управління світлофорами та як STEP допоможе. Він пояснив:
«До STEP сигнали на перехресті зазвичай моделювались так, як виходило; тестувались та коригувались шляхом спостереження після впровадження змін, а після цього співробітники Центру моніторинга мережі (ЦММ) стежили за системами відеоспостереження, Twitter та іншими соціальними мережами щодо будь-яких інцидентів або перевантаженого трафіку. Цей останній етап був здебільшого реактивним, в той час як для пропускної здатності мережі кожна секунда має значення.»
«Optima як частина STEP тепер дає нам прогнози та попередження, які можуть інформувати працівників ЦММ задовго до виникнення кризових ситуацій, тому втрутитись в ситуацію можна раніше та ефективніше.
Наприклад, якщо вечірній пік виникає неочікувано рано, ми можемо швидше включити сигнальні плани для вечірніх пікових годин. Це свого роду профілактика, а не лікування.»
Optima можна вважати чимось на зразок прогнозу погоди для дорожнього руху. Вона поєднує модель трафіку Visum з даними у реальному часі з різних джерел для прогнозування стану дорожнього руху на поточний момент і на годину вперед. Надаючи цей прогноз по всьому місту, вона забезпечує більш комплексне усвідомлення поточної ситуації, і не лише там, де місто має власні датчики, чи слідкує за ситуацією через соціальні мережі та відеоспостереження.
Дані TomTom щодо поточної швидкості відображаються на мережі Йорка Optima в режимі реального часу і є ключовими вхідними даними для моделі. Компанія TomTom була обрана в якості постачальника емпіричних даних про швидкість, які надходять безпосередньо до PTV Optima та відображаються в режимі реального часу на мапі Йорка, забезпечуючи додатковий рівень інформації для моделей реального часу.
Моделювання в реальному часі
Обговорюючи моделювання в реальному часі з іншими містами та місцевими органами влади, охоплення, якість даних про трафік та даних по світлофорному регулюванню часто стають перешкодою для створення власної моделі в реальному часі.
Я запитав Джеймса, як в Йорку з’явилася необхідна інфраструктура. Він пояснив:
«Ми мали охоплення автоматичних лічильників дорожнього руху (ATC), які звітували щотижня, але, чесно кажучи, до STEP у нас майже не було даних щодо інтенсивності руху в реальному часі.
В рамках STEP, ми взялися це змінити шляхом оновлення існуючих ATC до режиму, близького до реального часу та використання існуючих детекторів світлофорного регулювання, таких як FLIR Traficams, для передачі даних в режимі реального часу через API.
Нам не довелося встановлювати багато додаткового обладнання, ми просто поліпшили зв’язність і функціональність існуючих пристроїв. Ми не стали модернізувати все підряд, а подивилися на карту міста і визначили найбільш важливі ділянки, такі як магістралі або епіцентри заторів».
Пряма трансляція з більш ніж 100 детекторів забезпечує Optima короткостроковими прогнозами, які також можуть бути відображені в графічному інтерфейсі Optima
Підготуйте і створіть прототип!
Модель реального часу зараз вже працює і буде активно підтримуватися принаймні протягом наступних шести років. Колективу проєкту знадобилося близько року, щоб впровадити нову стратегічну модель і модель реального часу; долаючи багато цікавих викликів, не останню роль серед яких зіграла глобальна пандемія.
Я запитав Джеймса, що б він порадив іншим місцевим органам влади при підготовці до подібного проекту.
«Зателефонуйте мені, я з радістю поділюся усіма перемогами і підводними каменями! Якщо ж серйозно, то найкраща порада, яку я можу дати іншим місцевим управлінцям, складається з двох частин.
По-перше, складіть контрольний список всіх даних, необхідних для створення стратегічної моделі і моделі реального часу, а потім зберіть якомога більше вихідної інформації, перш ніж починати з кимось працювати.
Такі прості речі, як знання того, до кого звертатися за наборами даних в організації, і знання того, які дані відсутні і мають бути зібрані, значно вплинуть на терміни виконання проєкту.
Це те, що ми зробили перед закупівлею, і це справді дало свої результати.
По-друге, необхідно призначити компетентного системного інтегратора для участі в проекті – внутрішнього або зовнішнього працівника – щоб мінімізувати мороку з отриманням важливих даних з різних систем місцевих органів влади і цифрових мереж третіх осіб для моделі реального часу.
Це може бути непростим завданням, але є хороші люди, які можуть допомогти зняти з вас навантаження, наприклад, Джон Уейд, який допоміг нам з перевіркою концепцій STEP».
Актуальна інформація про розташування та вплив дорожніх робіт та інших змін в мережі впливає на модель і тестування сценаріїв. Місто Йорк може використовувати інтерфейс Optima для введення запланованих дорожніх робіт, щоб модель могла враховувати їх при моделюванні в реальному часі. Місто також може досліджувати потенційний вплив майбутніх дорожніх робіт або інших змін в мережі, якщо задасть це як один зі сценаріїв моделювання.
Пріоритет автобусам
Наприкінці я запитав, чи існували якісь обмеження або інші сфери, де ви хотіли б бачити STEP і модель реального часу в подальшому, і які технології можуть бути використані в майбутньому?
«Я б хотів, щоб модель була інтегрована з даними громадського транспорту в режимі реального часу, щоб ми могли відразу бачити, які автобуси ми могли б пріоритизувати і який ефект це матиме на решту мережі, якщо ми наважимось це зробити.
Поєднання цього з тим, наскільки заповнений автобус, було б дуже корисним, оскільки ми могли б визначити пріоритети на основі пасажирів, на яких це безпосередньо вплине.
Я також хотів би, аби сигнальні плани світлофорів встановлювалися автоматично на основі вихідних даних моделі в реальному часі. Ми вже працюємо над цим разом з PTV, що не може не тішити.»
Відкриті дані
Новий Bus Open Data Service (сервіс відкритих даних для автобусів) якнайкраще підходить для цього. Як ми вже робили в інших містах, дані про місцезнаходження автобусів в реальному часі можна імпортувати в Optima, щоб співробітники служби моніторингу могли бачити, де перебувають автобуси в режимі реального часу, а також їх поточні затримки, і використовувати цю інформацію для аргументованого прийняття рішення про те, де, коли і як пріоритизувати інтервенції.
Цей проєкт надав захоплюючу можливість для команди PTV побачити, як моделювання транспорту може принести реальну користь для повсякденного функціонування транспортної системи, збільшуючи пропускну здатність буквально в режимі реального часу, а не для схеми з 60-річний горизонтом прогнозування.
Я вдячний Джеймсу та команді з Йорку за те, що вони лишаються прогресивними та доброзичливими партнерами проєкту, і ми сподіваємось на ще більше успішних проєктів в майбутньому.
Адаптація – Максим Дорош
